AI“入侵”| 看eBay引入视觉营销背后的电商竞争战

不可否认的是,对于渴望尝试新技术以推动销售的品牌来说,视觉搜索正变得越来越有吸引力。许多大型零售商们都开始慢慢使用视觉营销技术。在刚过去的9月,Target宣布与Pinterest合作,采用后者的Lens technology技术来正式宣布引入视觉识别技术。无独有偶,包括著名休2闲服饰品牌Tommy Hilfiger——今年早些时候在一场时装展上推出了视觉搜索服务——虽然只是概念性的,但Tommy Hilfiger也表示即将落实这项技术。

eBay:以后看到好东西可不用再去问牌子啦

上周,全球最大国际贸易电商平台之一的eBay,推出了两项基于人工智能中视觉搜索的功能,一个名为 “Find it On”,另一个叫Image Search。 eBay的Find It On功能允许用户使用来自社交媒体等其他网站渠道中的图片放在eBay上进行搜索。假设你在其他地方看到了心仪的物品,只需要直接将该图片所在的响应链接导入到eBay的app上搜索,系统会生成一些列与图片中产品相似的产品列表。换句话说,你在微博上如果看到了一件好看的衣服,但不知道知道它的牌子时,你可以直接在使用Find It On功能帮你解决困扰。而Image Search功能就是基础的图像搜索功能:客户可以在eBay app上直接用照相机拍或者上传图片库里的图片来进行搜索。
eBay一直在致力于改进其搜索功能,而视觉搜索功能优化将大幅度得到提升。考虑到eBay目前已积累了超过10亿种不同品种对的产品。对于eBay app来说,在消费者与他们想要的产品之间建起一座无形的桥梁至关重要。多年来,eBay一直在标准化用户数据的整合、产品功能展示分类方面精益求精,目的是通过产品功能的展示,更好让用户能有更好的网购体验。然而,视觉搜索使购物者能够根据图像搜索商品,完全绕开了传统使用语言来描述产品时可能出现的问题。这可以创造出更多更好的在线搜索体验,因为它可以更紧密地匹配客户来搜索产品,而不是典型的基于文本的搜索。

此外,eBay能从其他没有视觉搜索的零售商平台里吸引潜客。从而从其早期用户中获利。有文章表明,像顶级老牌零售商Neiman Marcus和Sephora等先入为主采用视觉搜索功能的平台,已经从该项服务中受益。但在零售领域,视觉搜索仍未被广泛引入——目前只有8%的零售商采用了这项技术,据报道称有68%的零售商没有使用这项技术的打算。但对于eBay来说,这是个好消息:公司预计能够通过视觉搜索在竞争中获得优势,并继续提高其收入增长。

作为零售巨头,eBay的其中一个首要任务就是如何与竞争对手的战斗中获得优势。为了做到这一点,许多零售商们都正试图通过改良其用户体验来让自己与众不同,这些体验结合了店内购物的个人感觉和网上商城的便利。

视觉搜索:个性化用户体验为本

这些个性化的在线体验是由人工智能(AI)提供的。这一技术使得电子商务网站能够推荐适合消费者的产品,并允许人们使用对话式语言或仅仅是图片来搜索产品,就好像他们在与人互动一样。由AI驱动的智能搜索引擎将提供前所未有的用户体验。

那么为什么越来越多公司都选择使用视觉搜索来完成个性化用户体验呢?

因为这会给零售商带来巨大的增值效益。根据波士顿咨询集团(BCG)的一份报告,零售商们通过 实施个性化战略的零售商的销售额增长了6-10%———比其他零售商快2到3倍。另一份埃森哲(Accenture)的数据显示,若合理的采用人工智能技术来进行企业个性化改革,到2035年,批发和零售行业的利润率也将提高59%。

Eric Hansen是SiteSpect(一家优化客户体验公司)的首席技术官兼首席执行官,他表示尽管目前零售行业对图像搜索的兴趣正在萌芽,但其实视觉搜索技术自21世纪初以来就一直存在。然而,随着移动商务的兴起及智能手机的普及,各大品牌才开始重视这项技术背后所带来的商机。汉森说,在早期阶段,视觉搜索将是收集消费者数据并了解他们如何使用该功能的一种有用手段。例如,品牌可以追踪购物者是否真的点击所提供的链接并进行购买,并检查他们考虑的样式。

在这里,视觉搜索功能能在用户画像上进行更细致的用户声音分析。一个典型的例子是坚持产品精品化的全球研运一体游戏公司盖娅互娱,与国内首屈一指的视觉搜索AI公司菱歌科技合作,在主流动漫平台如ACG论坛社区,百度贴吧、哔哩哔哩进行视觉搜索,旨在帮助盖娅互娱在多样化的ACG区域实时掌握用户声音。借助菱歌的强大的AI功能,盖娅互娱成功积累了70多位大中小型KOL,与众多中小型KOL达成共赢式成长;并完成潜客搜索,成功举办线下活动。

尽管支持图像的搜索技术在零售行业中获得了越来越多的关注,但消费者是否会将其作为识别产品和购买产品的普遍做法尚不确定。 Hansen说,相比之下,视觉技术更受8090后的欢迎,因为他们每天能花更多的时间来“玩手机”:根据2016年的一项调查显示,90后平均每天花4小时5分钟在手机上,而所有成年人的平均时间则为为2小时51分钟。Hansen说:“视觉搜索可能更适合年轻用户,他们是数字移动设备的原生代,而不是那些年龄更大、经验更少的用户。”

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