读你千遍也不厌,AI的感觉像春天

电影《她》(Her)讲述了一个在不远的未来,人与人工智能相恋的科幻爱情故事。主人公西奥多是一位信件撰写人,心思细腻而深邃,能写出最感人肺腑的情书。沉郁在离婚阴影中的他机缘巧合之下接触到最新的人工智能系统OS1,它的化身萨曼莎拥有迷人的声线,温柔体贴而又幽默风趣。西奥多与萨曼莎很快发现他们如此的投缘,而且存在双向的需求与欲望,人机友谊最终发展成为一段不被世俗理解的奇异爱情。


影片催人思索爱情本质的同时,也抛出另一个有趣的问题:AI是否有可能更懂人心?比如说,你个性内向还是外向?好奇、充满创造力吗?敏感纤细吗?焦虑易怒吗?是放浪不羁爱自由,还是勤勉顾家重责任?在这些细微的个性层面上,是你的朋友更了解你,还是AI更了解你?

人工智能可能比家人更懂你

剑桥大学学者吴悠悠(Wu Youyou)、斯坦福大学博士后研究员迈克尔•科辛斯基(Michal Kosinski)及哥伦比亚学者大卫•史迪威(David Stillwell)据此共同进行了一项研究,比较了机器学习与人类对个体性格特点进行分析判断的能力。 研究共收集了86,220名志愿者的信息。研究要求志愿者填写有关大五人格模型(Big Five Model of personality )的个性调查问卷,进而得出了他们在“开放性(openness)”、“尽责性(conscientiousness)”、“外向性(extraversion)”、“随和性(agreeableness)”和“情绪稳定性(neuroticism)”五个维度的个性特征。 为了了解家人和朋友对每个志愿者性格的判断,研究人员邀请他们在脸书(Facebook)上的好友和家人,通过填写调查问卷来完成。而计算机做出的人格判断,是以520名志愿者的脸书点赞(Like)行为为基础进行的建模预测。 通过将参与者的自我评定与计算机及他人的判断进行比较,研究人员首先检测了自我评定和外部判断的一致性。因为自评-他评一致性受人际关系的持续时间和形式的影响很大,因此研究人员又进一步将“他人”分成了不同的小类别,分别为朋友、配偶、家人、同居者及同事。


上表为以计算机为基础的人格判断的准确性与点赞数目之间的关系。红线显示的是计算机对大五人格判断的平均准确性,他人判断的准确性也在这条红线上标出。由于该样本中个体的平均点赞数为227,由此得到机器学习算法在这个点赞数目下的平均准确性为0.56,接近配偶判断的准确性(0.58),并远远高于家人(0.5)和其他好友(0.49)对个体性格判断的准确性。研究表明随着点赞数目的增加,计算机的判断准确性也有所增强;当点赞数超过500时,该判断准确性可达0.66。此外,在五大性格特质中,这种以点赞为基础的分析模型对于“开放型(openness)”的判断准确性最高。

研究表明,机器学习只需利用人们在社交媒体上的“点赞”行为,就可以相当准确地对一个人的性格特点进行预测。只需要10个赞,AI对你的性格了解就超过了你的同事;70个赞,超过朋友或室友;150个赞,超过你的家人;300个赞,机器对你个性的洞察就超过你的配偶,也就是人类中最熟悉你的角色。

人工智能何以预测性格?

研究人员表示,点赞可以代表行为、态度和偏好。比如, 给某个品牌或产品点赞,可以代表消费者偏好和购买行为;音乐相关内容的点赞,可以透露出这个人的音乐品味;一个人赞过的网站,则可以代表其网页浏览行为。高开放性的人倾向于给萨尔瓦多•达利(Salvador Dali)、冥想类内容或者TED演讲点赞;而高外向性的人则倾向于给派对、真人秀明星史努基(Snookie)或舞蹈点赞。

谈到计算机判断比人类判断更准确的原因,论文作者之一吴悠悠解释道:“机器学习拥有大量和人格有关的数据信息,并能通过模型和算法,非常理性地处理这些信息。相反,人类可能会被认知和偏见所左右,无法以最好的方式处理这些信息。比如,我们的结果显示,喜欢英剧《神秘博士》(Doctor Who)的人是高度内向的;而对普通人来说,即使你知道你的朋友在看《神秘博士》,可能也无法得出这个结论。”人工智能凭借电子足迹准确预测用户性格,可谓实现人机互动征程上一大里程碑。

借助人工智能技术,机器对人的判断会越来越准确,社交媒体的个性推荐和品牌互动也会越来越符合个人胃口。人工智能带来的不仅是美丽的梦,更是一个根据你的喜好精心规划的梦。可能你是个营销汪,同时又对人工智能技术颇感兴趣,那么我们这篇推送就很有可能出现在你的首页呢~

别忘了,社交媒体使用得越久,人工智能就越懂你。所以,每发一篇朋友圈,本质都是写给AI的情书。不服,来赞!

参考资料

  1. Wu Youyou, Michal Kosinski, and David Stillwell. Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans.PNAS.
  2. Kosinski M, Stillwell D, Graepel T. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior.PNAS. 110(15):5802–5805.
  3. New Stanford research finds computers are better judges of personality than friends and family Standford.News. 2015

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Letitia.Chang

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