有个“X教授”帮你营销是一种什么样体验?


谈及人工智能,你会想到什么?

或许,你想到的可能是电影里毁天灭地的终结者、2016大热美剧《西部世界》中的拟人态机器人。但实际上,从智能手机、自动驾驶汽车到医疗机器人,人工智能革命已然到来。人工智能技术提升了网络搜索的精准度、可进行简单机器翻译、也能在交通拥挤时推荐最为通畅的交通路线,Ta让生活更加便捷、更富乐趣,节约了时间、解放了体力,可谓润物无声,悄然革新生活方式。

那么,当人工智能与营销行业牵手时,又将碰撞出怎样的火花呢?

➤1、人工智能+消费者洞察


人工智能在洞察上的超凡“读心”能力不止一次被研究者们所证明,可以说,它们才是现实世界中的“X教授”。剑桥大学学者吴悠悠(Wu Youyou)、斯坦福大学博士后研究员迈克尔·科辛斯基(Michal Kosinski)及哥伦比亚学者大卫·史迪威(David Stillwell)就曾比较分析过机器学习对人类个性特点分析的能力,得出过颇为惊人的结论。

该研究共收集了86,220名志愿者的信息,要求志愿者填写有关大五人格模型(Big Five Model of personality)的个性调查问卷完成“自评”,进而得出了他们在“开放性(openness)”、“尽责性(conscientiousness)”、“外向性(extraversion)”、“随和性(agreeableness)”和“情绪稳定性(neuroticism)”五个维度的个性特征。

与此同时,研究者邀请志愿者在脸书(Facebook)上的好友和家人填写调查问卷来完成对志愿者的“他评”,而人工智能也通过对70,520名志愿者的脸书点赞(Like)行为为基础进行的建模预测,做出自己对志愿者的人格判断。研究者们整合了数据,作出了以下的图表。


该研究表明,机器学习只需利用人们在社交媒体上的“点赞”行为,就可以相当准确地对一个人的性格特点进行预测。只需要10个赞,AI对你的性格了解就超过了你的同事;70个赞,超过朋友或室友;150个赞,超过你的家人;300个赞,机器对你个性的洞察就超过你的配偶——这个人类中最熟悉你的角色。

企业品牌总是对如何了解客户喜好、需求和习惯绞尽脑汁。通常,他们会向顾客发市场调研问卷来寻求反馈,不过从上面的例子来看,或许他们更应利用人工智能技术来该多多关注顾客的社交账户动态了。

人工智能不仅可以读懂我们的个性,还能洞察我们的情绪。比如说,通过一个人发的社交媒体图片,就可以诊断他是否有抑郁症倾向。Reese and Danforth (2015)对166名受试者的图片平台Instagram 上的图片进行机器学习机器学习建模,发现社交图片可以比门诊全科医生更准确地诊断抑郁症,误诊率也显著降低。各种滤镜之中,最心理健康的同学偏爱Valencia(给点阳光就灿烂),最抑郁的同学偏爱Inkwell(白天不懂夜的黑)。

(从用户使用的滤镜观察,抑郁度从左到右依次上升)

人类的决策往往受感情驱动,而非理智左右。诺贝尔经济学奖得主丹尼尔•卡尼曼 (Daniel Kahneman) 的研究表明,人类决策的驱动因素,95%来自直觉、情绪、本能等组成的“快脑”,而通过理性逻辑推演、深思熟虑的“慢脑”做出决策的情况仅占5%。因此,能够通过数据“读心”来洞察客户情绪、个性和场景化需求的人工智能工具,在营销领域的重要性也就不言而喻了。

菱歌科技的视觉智能技术,能实时对海量社交图片中出现的特定品牌或品类内容进行实时标签、预测和管理,帮助品牌主理解产品使用的原生场景,快速生成内容营销素材,激发新的产品、渠道和传播创意,发现交叉营销的机会,并能够第一时间应对品牌声誉危机等等。


➤ 2、人工智能+数据分析

在这个世界上,每天都有大规模的数据从各行各业中产出,这些数据可为营销人员所用来优化多重商业环节,但其数量之庞大、数据之复杂远超人类处理能力,不过这对人工智能来说却是举重若轻的小事。

Narrative Science公司的Quill,可从数据中分析挖掘出有价值的相关信息,并自动以专业、流畅、易理解的文字呈现出来。而Meshfire公司的AI产品Ember,则可帮助用户打理各类社交媒体,推荐关注订阅账号,使用户商业触达范围最大化,同时过滤虚假的账号与信息,甚至匹配到最适合分享给订阅者的内容。

同样厉害的还有IBM的Watson。作为最著名的人工智能系统之一,IBM Watson更具备深度数据洞察能力,现如今甚至已转战至其它的领域:在某些医疗领域,Watson已经可作出比医生更精准的诊断;而在营销方面,Watson已和推特合作,试图通过洞察大量的社交数据,深度理解市场。


➤ 3、人工智能+内容创意

在文化创意领域,那些具备文化价值的艺术形式(故事、笑话、电影、广告),本身就需要不断的创造和挖掘新的创意灵感。在欧洲委员会资助的What-If Machine项目中,机器可以自动生成一些类似的虚拟创意想法。机器手臂eDavid,不光可以创作抽象画,还会描绘肖像,甚至还能签写自己的名字。

风靡各大社交网站,号称“废片拯救神器”的修图软件Prisma,获取著名绘画大师和主要流派的艺术风格,然后对照片进行智能风格化处理,让用户轻松创作“名画”。


在写作方面,人工智能还可以基于对信息的加工,自动生成内容。如新闻稿件、年度报告等。 Gartner预计到2018年,20%的商业内容将由机器书写完成。

在这届里约热内卢奥运会期间,《华盛顿邮报》为更好地进行报道,组成了强大的记者团队,其中还有一支特殊的“记者”团队来帮助撰写本届奥运会相关的新闻——机器人记者团队。《华盛顿邮报》通过自主研发的软件来自动制作关于里约奥运会的成百上千篇实时新闻报道,在《华盛顿邮报》的网站或类似于该报Twitter帐号上发布里约奥运会的相关新闻,而且不需要人工干预。

腾讯自动化新闻写作机器人Dreamwriter 则能根据算法在第一时间自动生成稿件,瞬时输出分析和研判,一分钟内就可将重要资讯和解读呈现到用户眼前。

在商业管理领域,美联社(Associated Press)正利用自动化系统撰写财务报道,并在文末标明“本文由Automated Insights撰写”。采用人工智能技术,类似系统每周可以产出多篇文章。Automated Insights也为营销业推出量身定制服务,它可自动生成营销战役总结或者广告投放效果评估。

参考资料:

[1].Artificial Intelligence in Business: 10 Important Statistics, Gigi Peccolo

[2]. A Marketer’s Guide to Artificial Intelligence, https://www.clickz.com

[3]. Cognitive Marketing/The Rise of the Super Intelligent Marketer, Gerry Murray

[4].Instagram photos reveal predictive markers of depression,"Andrew G. Reecea and Christopher M. Danforth, Harvard University Working Paper, 2016


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